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Googleは「独自性」をどう見抜くか|情報利得(Information Gain)特許を読み解く

Googleは「独自性」をどう見抜くか|情報利得(Information Gain)特許を読み解く

「良いコンテンツを書け」とよく言われますが、Googleは「良さ」や「独自性」を機械的にどう判定しているのでしょうか。海外SEOメディアのSearch Engine Journalが、Googleの特許を手がかりに「情報利得(information gain)スコア」という考え方を取り上げました。すでに世に出ている情報に対して、その記事がどれだけ新しい価値を上乗せしているかを測る、という発想です。

本稿は同記事の要点をScale Basics編集部が整理し、コンテンツ担当者が実務でどう受け止めればよいかを添えたものです。なお、これはあくまで特許と公開情報に基づく「推測を含む解説」であり、Googleが公式にこのスコアの使用を認めたものではない点は最初に押さえておいてください。

「情報利得スコア」とは何か

Search Engine Journal(著者:Harry Clarkson-Bennett、2026年7月15日)が注目したのは、Googleの特許「Contextual estimation of link information gain」(特許番号 US20200349181A1)です。記事によれば、この特許は「情報利得スコア」という指標を説明しており、その定義は次のように要約されています。

ある文書の情報利得スコアは、「ユーザーがすでに閲覧した他の文書に含まれていない、追加的な情報がどれだけ含まれているか」を示すもの、というものです。つまり同じトピックを扱う既存記事と比べて、どれだけ新しい中身を足しているかが評価対象になる、という考え方です。

記事は、この仕組みが文書をベクトル表現に変換して比較し、ユーザーがある文書(d1)を読んだ後に別の文書(d2)が十分な新情報を提供するかを判定する、と説明しています。新情報が多い文書は優先され、少ない文書は順位を下げられたり結果から外されたりする可能性がある、という整理です。

関連しうる他のシグナルとの関係

同記事は、情報利得の考え方が単独で存在するのではなく、Googleが持つとされる複数の評価要素とつながっている可能性を指摘しています。記事内で挙げられていたのは、独自コンテンツを評価する「OriginalContentScore」、労力の大きさをLLMで推定するとされる「ContentEffort」、ユーザーの行動データを用いる「Navboost」、そして人手による評価基準である品質評価ガイドライン(Quality Rater Guidelines)です。

いずれも「独自性」や「作り込みの労力」を重視する方向性で共通しており、記事は、オリジナルのデータや取材といった「手間のかかる要素」が定量的な評価対象になりうると論じています。あくまで特許・公開資料に基づく解釈である点は繰り返し留意が必要ですが、方向性としては一貫しています。

記事が挙げた数値をどう読むか

記事は背景として、Googleの年間約5兆回の検索のうち、クリックに至るのは32%にとどまるという数字や、独自性は競合との差が「わずか10%」でも成立しうるといった主張を紹介しています。これらは記事側の主張・推定であり、Googleの公式発表ではありません。数字そのものより「クリックされないまま完結する検索が多い環境で、埋もれないための差分づくりが重要」という文脈として受け止めるのが実務的です。

ここで切り分けておきたいのは、これは「検索順位・表示のされ方に関わるアルゴリズムの話」であって、アクセス解析ツールの計測仕様の話ではない、という点です。情報利得は順位・露出に影響しうるランキング側の概念として整理してください。

コンテンツ担当者はどう活かすか

実務への落とし込みはシンプルです。既存の上位記事を並べたうえで、「この記事にしかない要素」を最低ひとつは用意することです。具体的には、自社データや実測値、独自の事例、専門家の一次コメント、実際に試した手順と結果などが該当します。逆に、上位記事を言い換えただけの内容は、情報利得の観点では価値が薄いと判断されやすいと考えられます。

「差は10%でよい」という記事の指摘は、全部を作り直す必要はないという意味に読めます。既存記事群の共通点を土台としつつ、そこに載っていない一次情報を上乗せする——この積み重ねが、独自性の評価につながる可能性が高い、という理解が妥当でしょう。

まとめ

・SEJがGoogle特許(US20200349181A1)を基に「情報利得スコア」を解説。既出情報にどれだけ新価値を足したかを測る発想。

・OriginalContentScoreやContentEffort、Navboost、品質評価ガイドラインなど、独自性・労力を重視するシグナル群と関連づけて論じられている。

・年間約5兆検索の32%しかクリックされない、独自性は10%差で成立しうる、などの数字は記事側の主張でGoogle公式ではない。

・実務では「その記事にしかない一次情報」を最低ひとつ用意することが差分づくりの近道。

・これは順位・露出に関わるランキング側の話であり、計測ツールの仕様の話ではない点に注意。

よくある質問

Q1: 情報利得スコアはGoogleが公式に認めた順位要素ですか?

いいえ。これは特許と公開情報に基づくSEJの分析・推測であり、Googleがこの名称のスコアを実際に使っていると公式に認めたわけではありません。方向性の参考として扱うのが安全です。

Q2: 元になった特許は何ですか?

記事は「Contextual estimation of link information gain」(特許番号 US20200349181A1)を挙げています。記事によれば米国では2039年まで存続が延長されているとされます。

Q3: 「独自性は10%差でよい」とはどういう意味ですか?

記事の主張として、競合記事すべてを作り直す必要はなく、既存記事群に無い要素を一部でも上乗せすれば独自性として評価されうる、というニュアンスです。数値自体は記事側の見解です。

Q4: 明日から何をすればよいですか?

上位記事を並べ、そこに載っていない自社データ・実例・一次コメントなどを最低ひとつ加えることです。言い換えだけの内容を増やすより効果的と考えられます。

出典:How Google May ‘Understand’ Unique Content(Search Engine Journal、2026年7月15日)https://www.searchenginejournal.com/how-google-may-understand-unique-content/581959/

scale-basics編集部
監修

scale-basics編集部

SEO・AI検索最適化(AIO/LLMO/GEO)・Web制作の最前線で活動する専門チーム。テクニカルSEOからコンテンツ戦略、データ分析まで幅広い実務経験をもとに、最新のナレッジと実践的なノウハウを発信しています。

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