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AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

出版社は「AI検索での可視性」をどう収益化するか――Search Engine Journalがサーバーログ分析とプロンプト追跡による新戦略を提言【2026年7月】

Search Engine Journalが、出版社(メディア運営者)がAI検索・生成AIにおける「可視性」を新たな収益源に変える方法を提言。Similarwebの調査データやサーバーログ分析、プロンプト追跡による具体策と、安易なGEO施策のリスクを解説します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

自社ブランドをAIはどう理解しているか――Search Engine Landが「AIエンティティ・フットプリント監査」の手順を提唱【2026年7月】

Search Engine Landは、生成AIが自社ブランドをどれだけ正確に理解しているかを点検する「AIエンティティ・フットプリント監査」の枠組みを提唱。6つの評価軸と0〜5点のスコアリング基準、今日から使える確認手順を解説します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

GoogleのOpen Knowledge Formatが5つの信頼シグナルを追加――AI向け知識フォーマットv0.2【2026年7月】

GoogleがAIエージェント向け知識共有フォーマット「Open Knowledge Format」v0.2に5つの信頼シグナル(provenance/trust/freshness/lifecycle/attestation)を追加。OKFとは何か、5つのフィールドの中身、そしてAI検索対策との関係をSearch Engine Journalの報道を基に整理します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

GoogleのAI機能オプトアウトが「トップニュース」枠を奪う可能性――NewzDashが指摘【2026年7月】

GoogleがトップニュースのカルーセルをAI Overviewsの内側に表示している実態をNewzDashが報告。Search ConsoleのAI機能オプトアウトを設定するとこの掲載枠を失う可能性があるという指摘と、Google-Extendedとの違い、パブリッシャーが直面するトレードオフをSearch Engine Journalの報道から整理します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

AIは96%のブランドを正確に説明できるのに89%は回答に出てこない――Victorious調査が示す「認識」と「言及」の断層【2026年7月】

SEO会社Victoriousが175ブランド・8つのAIプラットフォームを調べた結果、直接尋ねれば96%のブランドが正確に説明される一方、89%はカテゴリ調査への回答に一度も登場しませんでした。Search Engine Journalの報道を基に、認識と言及を分ける要因とGEO施策の優先順位を整理します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

Perplexityは回答ではなく「ストリーム」に答えがある――16ヘッド分類器・trust注記・YouTube優位をSEJが解析【2026年7月】

Search Engine Journalに掲載されたSuganthan Mohanadasan氏の調査を基に、Perplexityが回答の裏でブラウザに流しているストリームから判明したソース選定の実態を解説。16ヘッドの分類器、trustフィールド、YouTube優位、ローカルの挙動まで、GEO/LLMO実務の優先順位を整理します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

AI Modeの引用1,570万件を分析:Googleが引くのはページではなく「117語のパッセージ」だった【2026年7月】

GoogleのAI Modeで実際に使われた引用1,570万件をPillarbaseが1年かけて分析。引用の47.7%はテキストフラグメント付きで、Googleが引くのはページではなく中央値117語のパッセージでした。使い回されるパッセージの4条件と、今週から着手できる改善手順を整理します。

AI検索(AIO・LLMO・GEO) 更新: 2026.08.14

エンティティマッピングはGoogleには効いてもChatGPTには届かない――SEJがパラメトリック記憶と検索連携の線引きを解説【2026年7月】

Search Engine Journalが、エンティティマッピングはGoogleのナレッジグラフには効いてもLLM本体にはほぼ届かないと論じました。パラメトリック記憶と検索連携の違い、検索のONとOFFで同じ企業の扱いが反転する例、売り込みを見抜くための質問までを整理します。